| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.45.53 | |||
| Última Atualização | 2009:03.30.14.54.02 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.45.54 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.46.50 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-15963-PRE/10572 | |||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | |||
| Chave de Citação | OliveiraDutrRennCruz:2009:MéEsSe | |||
| Título | Método Estatístico de Seleção de Canais Aplicado a Classificação de Imagens  | |||
| Formato | DVD, On-line. | |||
| Ano | 2009 | |||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 556 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Oliveira, Joanito de Andrade 2 Dutra, Luciano Vieira 3 Rennó, Camilo Daleles 4 Cruz Junior, Dionísio Costa | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2 | |||
| Grupo | 1 2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal do Recôncavo da Bahia 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 4 Escola de Engenharia de Agrimensura | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 joanito@ufrb.edu.br 2 dutra@dpi.inpe.br 3 camilo@dpi.inpe.br 4 dionisiojunior@hotmail.com | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | |||
| Endereço de e-Mail | lise@dpi.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | |||
| Localização do Evento | Natal | |||
| Data | 25-30 abr. 2009 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 7007-7014 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2008-11-17 22:45:54 :: joanito@ufrb.edu.br -> sbsr :: 2008-12-15 19:53:41 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-01-14 11:53:02 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2009-02-19 20:17:21 :: sbsr -> administrator :: 2009-05-28 13:04:46 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-06-16 13:15:01 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana :: 2009-06-22 13:55:26 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-26 14:10:33 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 02:01:40 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:44 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:18 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:46:50 :: administrator -> :: 2009 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | feature selection image processing multispectra image seleção de atributos processamento de imagens imagens multiespectrais | |||
| Resumo | With the steady increase in the number of features available from remote sensing sources, there is a growing necessity to reduce the complexity of the classification task. When data dimensionality is very high, a search strategy should be used to select the subset of features that gives the minimum classification error, considering the limited size of training data. Particularly when one deals with the very complex environment that is the urban scene, shape feature extraction is necessary to distinguish different classes of objects which have similar spectral signature. The objective of the work is to extract feature of the regions of a Landsat5 /TM image and to reduce the dimensionality, of form that does not occur loss in the efficiency in the classification process. As there is no a deterministic relation between feature selection methods and classification error, it is possible to conclude that all search strategies should be used to narrow the number of choices assessments based on classification error. The system was developed in IDL/ENVI. The results present the viability to use the methods of selection of attributes, objectifying the reduction of the dimensionality without losing the discriminatory power between the class. Further studies are being done aiming to implement evaluation methods for classification. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Processamento de Imagens | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Método Estatístico de... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.45.53 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.45.53 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 7007-7014.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator joanito@ufrb.edu.br lise@dpi.inpe.br marciana erich@sid.inpe.br administrator | |||
| Grupo de Leitores | administrator joanito@ufrb.edu.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 2 | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Nota | 1 | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume | |||